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前言

程序配置的创建分表语句有误，创建了大量的未使用的分表，需要执行sql循环删除空表。这里的空表指的数据表行数为空，保险起见数据表存在记录时不删除该表。

定义存储过程

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-- 删除空表的存储过程
create or replace procedure SP_DROP_EMPTY_TABLE(owner varchar2, tableName varchar2)
is
  v_cnt number;
  v_index number := 0;
  v_owner varchar(100) := owner;
  v_table varchar2(100) := tableName;
  v_sql varchar2(200) := '';
  cursor cur_tables(c_owner varchar2, c_tableName varchar2) is select TABLE_NAME from all_tables where OWNER = UPPER(c_owner) and TABLE_NAME like UPPER(c_tableName) || '%' ;
begin
  dbms_output.enable(buffer_size => null);
  open cur_tables(owner, tableName); -- 打开游标
  loop
      fetch cur_tables into v_table; -- 提取游标
      exit when cur_tables%notfound;
      v_index := v_index + 1;
      v_sql := 'select count(*) from ' || v_table;
      execute immediate v_sql into v_cnt;
      if v_cnt = 0 then 
        v_sql := 'drop table '|| v_table;
        execute immediate v_sql;
        dbms_output.put_line('table:' || v_table || ' is empty, drop success.');
      else
        dbms_output.put_line('table:' || v_table || ' has records, drop fail. total count=' || v_cnt);
      end if;
  end loop;
  close cur_tables; -- 关闭游标

  if v_index = 0 then
    dbms_output.put_line('table:' || tableName || ' does not exist.');
  end if;
end;
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执行存储过程

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call SP_DROP_EMPTY_TABLE('test', 't_table_xxx');

定义函数

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-- 删除空表的函数
create or replace function FUN_DROP_EMPTY_TABLE(owner  VARCHAR2, tableName  VARCHAR2)
return clob
as
  v_result clob := '';
  v_cnt number;  
  v_owner varchar2(100) := owner;
  v_table varchar2(100) := tableName;
  v_sql varchar2(200) := '';
  cursor cur_tables(c_owner varchar2, c_tableName varchar2) is select TABLE_NAME from all_tables where OWNER = UPPER(c_owner) and TABLE_NAME like UPPER(c_tableName) || '%' ;
begin
  open cur_tables(owner, tableName); -- 打开游标
  loop
      fetch cur_tables into v_table; -- 提取游标
      exit when cur_tables%notfound;
      v_sql := 'select count(*) from ' || v_table;
      execute immediate v_sql into v_cnt;
      if v_cnt = 0 then 
        v_sql := 'drop table '|| v_table;
        execute immediate v_sql;
        v_result := v_result || 'table:' || v_table || ' is empty, drop success.' || chr(13);
      else
        v_result := v_result || 'table:' || v_table || ' has records, drop fail. total count=' || v_cnt || chr(13);
      end if;
  end loop;
  close cur_tables; -- 关闭游标

  if v_result = '' or v_result is null then
    return 'table:' || tableName || ' does not exist';
  end if;

  return v_result;
end;
/

编写删除空表的函数版踩了多个坑。函数执行一般执行使用select FUN_DROP_EMPTY_TABLE(‘test’, ‘t_table_xxx’) from dual，由于存在DDL操作，不能使用select语句，否则会出现如下提示。

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> ORA-14552: cannot perform a DDL, commit or rollback inside a query or DML 
ORA-06512: at "TEST.FUN_DROP_EMPTY_TABLE", line 19

一度以为函数不可用的时候，发现可以使用begin end包裹语句，在内部调用dbms_output.put_line显示执行结果。
但是又引出另外一个坑，Oracle 12c以前的版本，函数需要返回值。最开始编写这个函数时，把表的删除结果拼接后返回类型为varchar2，当数据表过多时函数执行后会抛出缓冲区过小异常。

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> ORA-06502: PL/SQL: numeric or value error: character string buffer too small
ORA-06512: at "TEST.FUN_DROP_EMPTY_TABLE", line 20
ORA-06512: at line 3

要解决缓冲区问题要么减少返回值，要么将返回类型修改为clob. 函数返回字符串过长时，有可能导致dbms_output.put_line输出异常或不输出…
最后，最好使用存储过程。

执行函数

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begin
-- dbms_output.enable(buffer_size => null);
dbms_output.put_line(FUN_DROP_EMPTY_TABLE('test', 't_table_xxx'));
end;

直接执行sql

考虑到部分账户可能没有执行存储过程和函数的权限，这里给出个直接执行sql的版本。

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-- 直接执行语句
declare
  v_owner varchar(100) := 'admin'; -- 必须输入项: 账户, 即拥有者
  v_table varchar2(100) := 'T_XXX_YYMMDD'; -- 必须输入项: 表名或表名前缀
  v_cnt number;
  v_index number := 0;
  v_sql varchar2(200) := '';
  cursor cur_tables(c_owner varchar2, c_tableName varchar2) is select TABLE_NAME from all_tables where OWNER = UPPER(c_owner) and TABLE_NAME like UPPER(c_tableName) || '%' ;
begin
  dbms_output.enable(buffer_size => null);
  open cur_tables(owner, tableName); -- 打开游标
  loop
      fetch cur_tables into v_table; -- 提取游标
      exit when cur_tables%notfound;
      v_index := v_index + 1;
      v_sql := 'select count(*) from ' || v_table;
      execute immediate v_sql into v_cnt;
      if v_cnt = 0 then 
        v_sql := 'drop table '|| v_table;
        execute immediate v_sql;
        dbms_output.put_line('table:' || v_table || ' is empty, drop success.');
      else
        dbms_output.put_line('table:' || v_table || ' has records, drop fail. total count=' || v_cnt);
      end if;
  end loop;
  close cur_tables; -- 关闭游标

  if v_index = 0 then
    dbms_output.put_line('table:' || tableName || ' does not exist.');
  end if;
end;

附录：MySQL批量删除空表的存储过程

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程序的超时判断逻辑，一般用于指定时间范围内执行某项操作或等待操作结果。举个例子，Tcp通信中客户端向服务端发送请求数据后，需要等待服务端返回结果。这里的等待一般是有时间限制的，如果不做超时处理，客户端接收数据的线程将长时间处于阻塞状态，影响客户端的运行性能。
在超时处理中，有一种很常见的用法是有Bug的，比如下面的代码。

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var sock = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
sock.ReceiveTimeout = 10000;
sock.Connect("192.168.1.100", 10000);

var startAt = DateTime.Now;
var buffer = new Byte[4096];

while ((DateTime.Now - startAt).TotalMilliseconds < sock.ReceiveTimeout)
{
    if (!sock.Poll(10, SelectMode.SelectRead) || sock.Available <= 0)
    {
        Thread.Sleep(1);
        continue;
    }

    sock.Receive(buffer, SocketFlags.None);
}

示例代码采用DateTime来获取系统时间，当前时间减去开始时间得到时间范围，当时间范围大于某个值时，超时。这个用法之所以存在Bug是因为是没有考虑系统校时的影响，在时钟回拨的时候，while循环有可能需要执行更长的时间。正确的用法应当采用System.Diagnostics命名空间的Stopwatch.

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var watch = Stopwatch.StartNew();
while (watch.Elapsed.TotalMilliseconds < sock.ReceiveTimeout)
{
    if (!sock.Poll(10, SelectMode.SelectRead) || sock.Available <= 0)
    {
        Thread.Sleep(1);
        continue;
    }

    sock.Receive(buffer, SocketFlags.None);
}

那么，Stopwatch就不会受系统校时影响了吗？答案是看硬件支持情况。.NET Framework版的Stopwatch内部实现基于系统硬件支持高分辨率性能计数器（QueryPerformanceFrequency），不支持高分辨率性能计数器时采用DateTime.UtcNow.Ticks作为时间戳。

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   //.NET Framework Stopwatch部分源代码
   static Stopwatch() {                       
       bool succeeded = SafeNativeMethods.QueryPerformanceFrequency(out Frequency);            
       if(!succeeded) {
           IsHighResolution = false; 
           Frequency = TicksPerSecond;
           tickFrequency = 1;
       }
       else {
           IsHighResolution = true;
           tickFrequency = TicksPerSecond;
           tickFrequency /= Frequency;
       }
}

   public static long GetTimestamp() {
       if(IsHighResolution) {
           long timestamp = 0;    
           SafeNativeMethods.QueryPerformanceCounter(out timestamp);
           return timestamp;
       }
       else {
           return DateTime.UtcNow.Ticks;
       }   
   }

通过查看源代码我们知道，可以使用Stopwatch.IsHighResolution字段来判断计时器是否基于高分辨率性能计数器。在最新版的.Net Core源代码中，这个字段直接初始化为true，也就是说.Net Core默认都是采用高分辨率性能计数器来做时间戳的。为什么.Net Core中不像Framework那样内部做下兼容性判断呢，可能的原因是，在Windows XP及以后的操作系统都支持QueryPerformanceFrequency函数，再加上现在的硬件环境普遍越来越好，所以直接取消掉了兼容性处理。

总结，推荐使用Stopwatch来做超时判断处理。尽管一些老旧机器不支持高分辨率性能计数器，传统的.NET Framework在内部做了兼容性处理，.Net Core在最新的硬件上运行默认是支持的，可以放心使用。

参考链接：

https://github.com/dotnet/runtime/blob/main/src/libraries/System.Private.CoreLib/src/System/Diagnostics/Stopwatch.cs

https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.diagnostics.stopwatch.ishighresolution?view=net-5.0

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/sysinfo/acquiring-high-resolution-time-stamps

https://referencesource.microsoft.com/#System/services/monitoring/system/diagnosticts/Stopwatch.cs,c5257ce1ef4b0422

https://referencesource.microsoft.com/#System/compmod/microsoft/win32/SafeNativeMethods.cs,b692d974115ae110

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/api/profileapi/nf-profileapi-queryperformancefrequency

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项目中有一个计算Http请求哈希值的环节，客户端按照指定文本格式生成哈希值；服务端收到Http请求后按照相同格式的生成文本并计算哈希，比较哈希值的异同判断请求信息是否被篡改。定义的文本格式如下：

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Request Method      + "\n" +
Accept              + "\n" +  
Content-Type        + "\n" +
Request URI         + "\n" +
MD5(Request Body)   + "\n" +
jti                 + "\n" +
iat

公司内部测试没啥问题，移交给客户后报出生成的哈希值和工具生成的哈希值不匹配，而用工具生成的哈希值是可以请求服务接口的。截图也看了，日志也看了，明明是相同的文本，为啥生成的哈希就是不一样呢。找了好久才发现是不可见字符的影响，原来在服务端拼接指定格式文本的时候使用的StringBuilder的AppendLine方法，而AppendLine方法的内部自动追加了一个Environment.NewLine.

我们都知道“\n”是换行符，一直以来C#的各种编程实践都推荐使用 Environment.NewLine 用于指定系统换行符，但是 Environment.NewLine != “\n”. 所以在这个示例中正确的用法应该是使用Append方法，在Append方法里添加”\n”作为换行使用.

操作系统 回车换行所用字符
Linux/Unix/Android/Mac OS X 10 \n = Newline = 0x0A = 10 = LF =Line Feed = 换行 = Ctrl + J
Mac OS 9 \r = Return = 0x0D = 13 = CR = Carriage Return = 回车 = Ctrl + M
Windows/Dos \r \n = 0x0D 0x0A = CR LF = 回车 换行

Windows平台的换行符是”\r\n“，而Linux平台的换行符是”\n“，在不同平台下调用系统换行符返回的换行符是不一样的。很多时候我们需要保证平台兼容性，让Linux平台和Windows平台的保持一致时应该拒绝使用编程语言提供的系统换行符，应该使用原生的”\n”或”\r\n”。至于是使用”\n”还是”\r\n”来定义换行格式，理论上都可以，只要约定好就行。

编程语言/环境 系统换行符
C# Environment.NewLine
Java/JDK7前 System.getProperty(“line.separator”)
Java/JDK7后 System.lineSeparator()
Python os.linesep

后记：在排查完问题后，很好奇到底还有那些字符属于不可见字符。原来在ASCII中存在控制字符和打印字符的说法，通常我们说的不可见字符大多是控制字符。常见的控制字符（US-ASCII控制字符）见下表。

十进制 十六进制 控制字符 转义字符 说明
0 00 NUL \0 Null character(空字符)
1 01 SOH Start of Header(标题开始)
2 02 STX Start of Text(正文开始)
3 03 ETX End of Text(正文结束)
4 04 EOT End of Transmission(传输结束)
5 05 ENQ Enquiry(请求)
6 06 ACK Acknowledgment(收到通知/响应)
7 07 BEL \a Bell(响铃)
8 08 BS \b Backspace(退格)
9 09 HT \t Horizontal Tab(水平制表符)
10 0A LF \n Line feed(换行键)
11 0B VT \v Vertical Tab(垂直制表符)
12 0C FF \f Form feed(换页键)
13 0D CR \r Carriage return(回车键)
14 0E SO Shift Out(不用切换)
15 0F SI Shift In(启用切换)
16 10 DLE Data Link Escape(数据链路转义)
17 11 DC1 Device Control 1(设备控制1) /XON(Transmit On)
18 12 DC2 Device Control 2(设备控制2)
19 13 DC3 Device Control 3(设备控制3) /XOFF(Transmit Off)
20 14 DC4 Device Control 4(设备控制4)
21 15 NAK Negative Acknowledgement(拒绝接收/无响应)
22 16 SYN Synchronous Idle(同步空闲)
23 17 ETB End of Trans the Block(传输块结束)
24 18 CAN Cancel(取消)
25 19 EM End of Medium(已到介质末端/介质存储已满)
26 1A SUB Substitute(替补/替换)
27 1B ESC \e Escape(溢出/逃离/取消)
28 1C FS File Separator(文件分割符)
29 1D GS Group Separator(分组符)
30 1E RS Record Separator(记录分隔符)
31 1F US Unit Separator(单元分隔符)
32 20 SP White space
127 7F DEL Delete(删除)

参考链接：

https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%AD%97%E7%AC%A6

https://www.ruanyifeng.com/blog/2006/04/post_213.html

https://www.crifan.com/files/doc/docbook/char_encoding/release/webhelp/ascii_ctrl_char.html

https://www.crifan.com/detailed_carriage_return_0x0d_0x0a_cr_lf__r__n_the_context/

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前言

Spring Data Jpa的增删改查仓库接口(CrudRepository)提供一个sava方法，用于保存实体对象。众所周知，在ORM框架中实体对应数据表，对实体的保存操作最终会转换为sql执行语句。数据保存实际上是执行插入和更新操作，在数据表中不存在该记录时，使用insert语句插入，存在相关记录时，使用update语句更新非主键列。本文主要介绍MySql数据表插入或更新的几种sql语句实现。

在正式开始之前，假设我们要是保存的数据表是t_sequence，并且存在部分数据。数据表结构定义如下：

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drop table if exists t_sequence;
create table t_sequence
(
  seq_name varchar(64) not null primary key comment '序列名称',
  start_value bigint(20) not null default 1 comment '起始值',
  increment int(11) not null default 1 comment '增量值',
  updated_at timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间'
) engine=InnoDB;
alter table t_sequence comment '序列表';

初始表中数据显示如下：

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mysql> insert into t_sequence(seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('a', 1, 1, '2021-04-27 00:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法

该语法用于插入或更新，使用前提是数据表必须包含唯一索引或主键。当执行的sql包含on duplicate key update子句时，插入的记录已经存在时，执行更新操作。 

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mysql> insert into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('a', 100, 1, now()) on duplicate key update start_value=200, increment=1, updated_at=now();
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('b', 1, 1, now()) on duplicate key update start_value=1, increment=1, updated_at=now();
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |           1 |         1 | 2021-04-27 17:13:31 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

REPLACE INTO语法

replace into语法的工作方式和insert完全相同，不同之处在于，如果表中旧行的主键或唯一索引与新行值相同，则在插入新行之前删除旧行。简述：要么插入，要么删除后再插入。

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mysql> replace into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('b', 10, 1, '2021-04-27 00:00:00');
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> replace into t_sequence(seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('c', 1, 1, '2021-04-27 00:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| c        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

先插入后更新

先插入后更新主要运用MySql提供的insert ignore语法执行数据插入，执行update语句更新数据。

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mysql> insert ignore into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_
at) values ('d', 1, 1, '2021-04-27 00:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> update t_sequence
    -> set start_value= 1, increment=1, updated_at=now()
    -> where seq_name = 'd';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| c        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| d        |           1 |         1 | 2021-04-27 17:15:17 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert ignore into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('d', 1, 1, '2021-04-27 00:00:00');
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> update t_sequence
    -> set start_value= 1, increment=1, updated_at='2021-04-27 00:00:00'
    -> where seq_name = 'd';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| c        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| d        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

先更新后插入

先更新后插入和先插入后更新的原理相同，都用到了insert ignore语法，只是insert 语句和update语句调换了顺序。这里更高级的用法是：先执行update语句，使用row_count()函数获取影响行数，再使用insert ignore … select语法过滤where条件后执行插入操作。

PS：当待更新的数据在表中存在，执行update语句后，数据未发送变化时，row_count()函数结果可能返回0.

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mysql> update t_sequence
    -> set start_value= 1, increment=1, updated_at=now()
    -> where seq_name = 'e';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0  Changed: 0  Warnings: 0

mysql> select ROW_COUNT() into @cnt;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert ignore into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_at)
    -> select * from (select 'e' as seq_name, 1 as start_value, 1 as increment,'2021-04-27 00:00:00' as updated_at) t
    -> where 1 = if(@cnt > 0, 0, 1);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| c        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| d        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| e        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> update t_sequence
    -> set start_value= 1000, increment=1, updated_at=now()
    -> where seq_name = 'e';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select ROW_COUNT() into @cnt;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert ignore into t_sequence (seq_name, start_value, increment, updated_at)
    -> select * from (select 'e' as seq_name, 1 as start_value, 1 as increment,'2021-04-27 00:00:00' as updated_at) t
    -> where 1 = if(@cnt > 0, 0, 1);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| c        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| d        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| e        |        1000 |         1 | 2021-04-27 17:20:37 |
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5 rows in set (0.00 sec)

先删除后插入

先删除后插入：先执行delete语句删除数据，然后执行insert语句插入数据。 

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mysql> delete from t_sequence where seq_name = 'e';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into t_sequence(seq_name, start_value, increment, updated_at) values ('e', 10, 1, '2021-04-27 00:00:00');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select * from t_sequence;
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| seq_name | start_value | increment | updated_at          |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
| a        |         200 |         1 | 2021-04-27 17:12:27 |
| b        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| c        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| d        |           1 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
| e        |          10 |         1 | 2021-04-27 00:00:00 |
+----------+-------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

总结

毫无疑问，insert … on duplicate key update语法是最适合数据表插入或更新操作的最佳方式。

严格意义上说，replace into语法和先删除后插入都不符合数据插入或更新的标准，执行过程存在删除操作，因此不推荐。

先插入后更新、先更新后插入的核心在于insert ignore语法，当插入的数据与主键或唯一索引冲突时，数据插入会被丢弃，且不会抛出异常。当数据表不存在主键和唯一索引时，先插入后更新、先更新后插入可以作为备选方案。结合row_count()和if()函数在where子句中对插入或更新影响行数进行过滤，可以减少一次sql语句执行，进而提升处理效率。

插入或更新实现方式 前提条件 推荐指数 备注
INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法 数据表存在主键或唯一索引 ★★★★★ 推荐
REPLACE INTO语法 数据表存在主键或唯一索引 ★★★ 存在删除操作
先插入后更新 ★★★ 结合ROW_COUNT()可更高效
先更新后插入 ★★★ 结合ROW_COUNT()可更高效
先删除后插入 ★★ 存在删除操作

参考信息：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-select.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert-on-duplicate.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replace.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/information-functions.html#function_row-count

https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.5.0/reference/html/#jpa.entity-persistence.saving-entites

By

前言

随着数据库的存储规模的增长，需要选择合适的数据批量写入技术。在MySql中实现批量导入，是指一次性的在数据表中插入很多记录，一般用于解决数据库写入性能。本文主要介绍C#中实现批量导入的MySql数据库的几种方法。

环境准备

本文使用的MySql数据库版本是：5.7，数据库连接驱动采用nuget.org的最新中间件MySql.Data，安装方式如下：

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Install-Package MySql.Data -Version 8.0.24

我们将通过详细的代码示例研究这些方法，首先我们定义用于测试的数据表结构：

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DROP TABLE IF EXISTS t_vehicle_pass_record;
CREATE TABLE t_vehicle_pass_record (
  id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  plate_no varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  plate_color varchar(6) NOT NULL DEFAULT '',
  pass_time datetime NOT NULL DEFAULT now(),
  equip_id varchar(20) NOT NULL,
  created_at datetime NOT NULL DEFAULT now(),
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

然后定义代码所引用的C#模型代码：

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public class VehiclePassModel
{
    public Int64 Id { get; set; }

    public string PlateNO { get; set; }

    public string PlateColor { get; set; }

    public DateTime PassTime { get; set; }

    public string EquipId { get; set; }

    public DateTime CreatedAt { get; set; }
}

循环执行命令

循环执行命令（MySqlCommand）是一种常规的方式，一般步骤是：创建连接->打开数据库连接->创建事务->创建命令->循环执行命令->提交事务->关闭连接，结束。小提示：循环执行命令时，需要将绑定的参数清空后重新绑定，避免抛出参数已经定义的异常。

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public static int DoInsertList1(IEnumerable<VehiclePassModel> list)
{
    const string sql = "insert into t_vehicle_pass_record (id, plate_no, plate_color, pass_time, equip_id, created_at) values (?id, ?plate_no, ?plate_color, ?pass_time, ?equip_id, now());";
    var result = 0;
    var connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnectionString"].ConnectionString;

    using (var conn = new MySqlConnection(connStr))
    {
        conn.Open();
        using (var tran = conn.BeginTransaction())
        {
            using (var cmd = conn.CreateCommand())
            {
                cmd.CommandText = sql;

                foreach (var model in list)
                {
                    cmd.Parameters.Clear();
                    cmd.Parameters.AddWithValue("id", model.Id);
                    cmd.Parameters.AddWithValue("plate_no", model.PlateNO);
                    cmd.Parameters.AddWithValue("plate_color", model.PlateColor);
                    cmd.Parameters.AddWithValue("pass_time", model.PassTime);
                    cmd.Parameters.AddWithValue("equip_id", model.EquipId);

                    result += cmd.ExecuteNonQuery(); //执行sql语句
                }
            }

            tran.Commit();
        }
    }

    return result;
}

适配器批量更新

使用此方法执行插入语句，内部实现同样采用循环执行原理，不同的是适配器(MySqlDataAdapter)会根据UpdateBatchSize参数进行分组后循环执行。适配器包含4个执行命令：UpdateCommand、SelectCommand、InsertCommand、DeleteCommand，用于数据的更新、查询、插入、删除操作。批量插入时应当使用InsertCommand，同时不要给其他执行命令赋值，因为给其他执行命令赋值会造成不必要的执行。适配器包含一个UpdateBatchSize属性，用于将DataTable中的Rows拆分按照数量拆分成多个（Rows.Count / UpdateBatchSize）执行命令；UpdateBatchSize未设置或者小于1时，UpdateBatchSize等于DataTable行数，此时只有一个执行命令。

适配器的Update方法，提供多个方法重载，推荐使用传入DataTable类型，并设置表名称。传入DataSet类型时方法内部会转换为DataTable，并调用UpdateFromDataTable(DataTable dataTable, DataTableMapping tableMapping)方法，因此传入DataTable类型的方法更高效。

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public static int DoInsertList2(IEnumerable<VehiclePassModel> list)
{
    const string sql = "insert into t_vehicle_pass_record (id, plate_no, plate_color, pass_time, equip_id, created_at) values (?id, ?plate_no, ?plate_color, ?pass_time, ?equip_id, now());";
    var result = 0;
    var connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnectionString"].ConnectionString;

    var table = new DataTable("t_vehicle_pass_record");
    table.Columns.Add("id", typeof(Int64));
    table.Columns.Add("plate_no", typeof(string));
    table.Columns.Add("plate_color", typeof(string));
    table.Columns.Add("pass_time", typeof(DateTime));
    table.Columns.Add("equip_id", typeof(string));

    foreach (var model in list)
    {
        var row = table.NewRow();
        row["id"] = model.Id;
        row["plate_no"] = model.PlateNO;
        row["plate_color"] = model.PlateColor;
        row["pass_time"] = model.PassTime;
        row["equip_id"] = model.EquipId;

        table.Rows.Add(row);
    }

    using (var conn = new MySqlConnection(connStr))
    {
        conn.Open();
        using (var tran = conn.BeginTransaction())
        {
            using (var cmd = conn.CreateCommand())
            {
                cmd.CommandText = sql;

                using (var adapter = new MySqlDataAdapter())
                {
                    adapter.InsertCommand = cmd;
                    
                    adapter.InsertCommand.Parameters.Add("?id", MySqlDbType.Int64, 21, "id");
                    adapter.InsertCommand.Parameters.Add("?plate_no", MySqlDbType.VarChar, 10, "plate_no");
                    adapter.InsertCommand.Parameters.Add("?plate_color", MySqlDbType.VarChar, 6, "plate_color");
                    adapter.InsertCommand.Parameters.Add("?pass_time", MySqlDbType.DateTime, 8, "pass_time");
                    adapter.InsertCommand.Parameters.Add("?equip_id", MySqlDbType.VarChar, 20, "equip_id");

                    adapter.InsertCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;

                    adapter.UpdateBatchSize = 1000;
                    result = adapter.Update(table); //执行sql语句
                }
            }

            tran.Commit();
        }
    }

    return result;
}

执行拼接SQL语句

MySql的INSERT ... VALUES 语法中提供插入多个值列表的功能。

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INSERT INTO tbl_name (a,b,c) VALUES(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9);

此方法的核心在于拼接SQL语句，绑定参数变量列表，然后执行SQL.

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public static int DoInsertList3(IEnumerable<VehiclePassModel> list)
{
    const string insertIntoClause = "insert into t_vehicle_pass_record (id, plate_no, plate_color, pass_time, equip_id, created_at) values ";
    var result = 0;
    var connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnectionString"].ConnectionString;

    var valueClauses = new List<string>(list.Count());
    var index = 0;
    using (var conn = new MySqlConnection(connStr))
    {
        conn.Open();
        using (var tran = conn.BeginTransaction())
        {
            using (var cmd = conn.CreateCommand())
            {
                cmd.Transaction = tran;

                //foreach (var model in list)
                //{
                //    var suffix = Convert.ToString(index, 16);
                //    var clause = $"(?a{suffix}, ?b{suffix}, ?c{suffix}, ?d{suffix}, ?e{suffix}, now())";
                //    valueClauses.Add(clause);
                //    cmd.Parameters.AddWithValue($"a{suffix}", model.Id);
                //    cmd.Parameters.AddWithValue($"b{suffix}", model.PlateNO);
                //    cmd.Parameters.AddWithValue($"c{suffix}", model.PlateColor);
                //    cmd.Parameters.AddWithValue($"d{suffix}", model.PassTime);
                //    cmd.Parameters.AddWithValue($"e{suffix}", model.EquipId);
                //    index++;
                //}

                foreach (var model in list)
                {
                    var clause = $"(?id_{index}, ?plate_no_{index}, ?plate_color_{index}, ?pass_time_{index}, ?equip_id_{index}, now())";
                    valueClauses.Add(clause);
                    cmd.Parameters.AddWithValue($"id_{index}", model.Id);
                    cmd.Parameters.AddWithValue($"plate_no_{index}", model.PlateNO);
                    cmd.Parameters.AddWithValue($"plate_color_{index}", model.PlateColor);
                    cmd.Parameters.AddWithValue($"pass_time_{index}", model.PassTime);
                    cmd.Parameters.AddWithValue($"equip_id_{index}", model.EquipId);
                    index++;
                }

                var sql = insertIntoClause + string.Join(",", valueClauses) + ";";
                cmd.CommandText = sql;

                Console.WriteLine(sql.Length);
                Console.WriteLine(Encoding.UTF8.GetBytes(sql).Length);

                result = cmd.ExecuteNonQuery(); //执行sql语句
            }

            tran.Commit();
        }
    }

    return result;
}

使用MySqlBulkLoader

MySqlBulkLoader主要包装MySql的语法 LOAD DATA INFILE，提供将数据文件从本地或远程保存到数据库。使用参数详解：

  1. Local表示要加载的文件是否在客户端本地，默认值为false（如果导入程序和数据库在同一台服务器，此参数可以设置为false），使用时应当设置为true；
  2. TableName为待导入的数据表名，为必传参数；
  3. FileName为导入的文本文件路径，导入的格式可以为后缀为：.txt、.csv的UTF-8文本文件。推荐使用csv格式，将FieldTerminator设置为”,”，LineTerminator设置为Environment.NewLine；
  4. 导入的文本文件包含中文字符时，文本保存的格式应当设置为UTF-8，同时将CharacterSet属性设置为”utf8mb4”;
  5. NumberOfLinesToSkip表示跳过多少条文本开始导入，主要用于跳过表头设置。标准的csv文件格式带有一行表头，所以此处应当设置为1;
  6. Columns用于指定待导入的数据字段，字段名称和数据表中字段名称保持一致，字段顺序和内容需一一对应。通过此参数可以设置只导入部分字段内容，未设置时，需要将文本文件设置为全表字段内容。
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public static int DoInsertList4(IEnumerable<VehiclePassModel> list)
{
    var result = 0;
    var connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnectionString"].ConnectionString;
    var path = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, Guid.NewGuid().ToString() + ".csv");
    var head = "id,plate_color,plate_no,pass_time,equip_id";
    using (var writer = File.CreateText(path))
    {
        writer.WriteLine(head);//注释掉此行后, loader.NumberOfLinesToSkip可以设置为0
        foreach (var item in list)
        {
            var content = $"{item.Id},{item.PlateColor},{item.PlateNO},{item.PassTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")},{item.EquipId}";
            writer.WriteLine(content);
        }
        writer.Flush();
    }

    try
    {
        using (var conn = new MySqlConnection(connStr))
        {
            conn.Open();
            MySqlBulkLoader loader = new MySqlBulkLoader(conn);
            loader.Local = true;
            loader.FieldTerminator = ",";
            loader.LineTerminator = Environment.NewLine;
            loader.FileName = path;
            loader.NumberOfLinesToSkip = 1;
            loader.CharacterSet = "utf8mb4";

            loader.TableName = "t_vehicle_pass_record";
            loader.Columns.AddRange(head.Split(new[] { ',' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries));

            result = loader.Load();
        }
    }
    finally
    {
        if (File.Exists(path))
        {
            File.Delete(path);
        }
    }

    return result;
}

总结

使用适配器更新时，第一次验证未设置UpdateBatchSize参数测试结果和循环执行差不多，设置为1000后，性能有着明显的提升。

在导入数量超过10w时，执行拼接SQL语句异常。

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MySql.Data.MySqlClient.MySqlException (0x80004005): Packets larger than max_allowed_packet are not allowed.
   在 MySql.Data.MySqlClient.MySqlStream.SendPacket(MySqlPacket packet)
   在 MySql.Data.MySqlClient.NativeDriver.ExecutePacket(MySqlPacket packetToExecute)
   在 MySql.Data.MySqlClient.NativeDriver.SendQuery(MySqlPacket queryPacket)
   在 MySql.Data.MySqlClient.Driver.SendQuery(MySqlPacket p)
   在 MySql.Data.MySqlClient.Statement.ExecuteNext()
   在 MySql.Data.MySqlClient.PreparableStatement.Execute()
   在 MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand.ExecuteReader(CommandBehavior behavior)
   在 MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand.ExecuteNonQuery()

异常原因是客户端传输的数据包消息长度超过了4MB，解决方案是：修改数据库max_allowed_packet参数，或分批执行SQL，或修改SQL缩小语句长度和变量参数名称长度。

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foreach (var model in list)
{
    var suffix = Convert.ToString(index, 16);
    var clause = $"(?a{suffix}, ?b{suffix}, ?c{suffix}, ?d{suffix}, ?e{suffix}, now())";
    valueClauses.Add(clause);
    cmd.Parameters.AddWithValue($"a{suffix}", model.Id);
    cmd.Parameters.AddWithValue($"b{suffix}", model.PlateNO);
    cmd.Parameters.AddWithValue($"c{suffix}", model.PlateColor);
    cmd.Parameters.AddWithValue($"d{suffix}", model.PassTime);
    cmd.Parameters.AddWithValue($"e{suffix}", model.EquipId);
    index++;
}

实际运用时，还可以做更进一步的导入优化：

  • 缩小SQL绑定变量的大小，减少网络传输的消耗；
  • 确保待执行的SQL在85k以内避免产生内存大对象；
  • 设置合适的批次执行的数量，以达到最优解；

批量导入的耗时是评价导入性能的参照标准之一，这里我们分别导入100、1000、10000、50000、10000条数据测试本地MySql数据库的平均耗时，供读者参考。

导入数量 循环执行命令 适配器批量更新 执行拼接SQL语句 使用MySqlBulkLoader
100 121ms 149ms 124ms 95ms
1000 509ms 430ms 296ms 210ms
10000 2.87s 1.74s 787ms 387ms
50000 14.21s 9.12s 2.92s 2.21s
100000 27.73s 27.77s 异常 3.45s

从测试结果来看排名：

  1. MySqlBulkLoader，缺点是会生成临时文件，优点是速度最快性能最好，推荐使用；

  2. 拼接SQL语句，性能次之，编码方便，数据量不大情况推荐使用。

  3. 适配器批量更新，适配器的核心在于设置UpdateBatchSize参数，需手动调优，少量数据时使用；

  4. 循环执行，简单方案，少量数据时使用；

参考信息：

https://referencesource.microsoft.com/#System.Data/fx/src/data/System/Data/Common/DbDataAdapter.cs

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert.html

https://dev.mysql.com/doc/connector-net/en/connector-net-programming-bulk-loader.html

https://dev.mysql.com/doc/dev/connector-net/8.0/html/T_MySql_Data_MySqlClient_MySqlBulkLoader.htm

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-features-max-allowed-packet.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_max_allowed_packet

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在Oracle中我们使用sequence来生成整型自增ID，而MySql不支持创建sequence. 虽然MySql中可以对主键设置AUTO_INCREMENT属性来实现表ID自增，但某些场景下需要提前获取ID标识领域对象，以实现业务生存周期的后续处理。在不支持sequence的其他RMDB中，一般使用序列表来实现对数列值的管理，并定义函数或存储过程用于获取更新序列值。

序列表的定义大同小异，一般包含序列名称(业务编号)、起始值(当前值)、增量(步长)等字段。

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drop table if exists t_sequence;
create table t_sequence
(
  seq_name varchar(64) not null primary key comment '序列名称',
  start_value bigint(20) not null default 1 comment '起始值',
  increment int(11) not null default 1 comment '增量值',
  updated_at timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间'
) engine=InnoDB;
alter table t_sequence comment '序列表';

在MySql的分支项目MariaDB，从10.3开始支持创建sequence，可以使用Oracle的PL/SQL语法调用序列。MariaDB为了兼容PostgreSQL语法风格，定义了函数：setval()、nextval()、lastval()，分布用于设置当前序列值、获取下一个序列值、获取当前序列值。在PostgreSQL还定义了currval函数，用于返回序列最近获取的值，功能上和lastval相同；不同的是lastval不需要传递序列参数，获取的是当前会话的的序列的最近值。MariaDB中的lastval函数其实应该对应PostgreSQL中的currval，等同于Oracle中的sequence_name.currval.

为了和MariaDB保持兼容，我们定义名称相同的函数以实现序列功能。

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-- 启用函数创建功能
-- set global log_bin_trust_function_creators=1;

drop function if exists setval;
create function setval(vseq varchar(64), vstart bigint(20))
returns bigint(20)
begin
  insert into t_sequence(seq_name, start_value, increment, updated_at)
  values (vseq, vstart + 1, 1, CURRENT_TIMESTAMP())
  on duplicate key update start_value = vstart + increment;
  
  return vstart;
end;

drop function if exists nextval;
create function nextval(vseq varchar(64))
returns bigint(20)
begin
  set @next = null;
  update t_sequence
  set start_value = (@next := start_value) + increment
  where seq_name = vseq;
  
  return ifnull(@next, setval(vseq, 1));
end;

drop function if exists lastval;
create function lastval(vseq varchar(64))
returns bigint(20)
begin
  set @cur_val = null;
  select start_value into @cur_val 
  from t_sequence
  where seq_name = vseq;
  
  return ifnull(@cur_val, setval(vseq, 1));
end;

虽然每一个函数都有自动创建序列的功能，但是推荐在使用nextval函数前，初始化序列，避免高并发时获取到重复的初始值。使用示例如下。

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select setval('abc',1);  -- 返回1
select nextval('abc');   -- 返回2
select lastval('abc');   -- 返回3

序列的默认增量为1，业务需要高并发生成ID时，可适当扩充增量值，并通过编程实现批量获取ID值。以下是伪代码示例。

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-- 执行sql:
insert into t_sequence (seq_name, start_value, increment) values ('system', 1, 100); -- 序列名称：system，初始值:1, 增量:100
批量获取序列值:
var startId = nextval('system'); // 返回1
var increment = 100;
var ids = new List<long>();
for(var i = 0; i < increment; i++) {
	ids.add(startId++);
}

本文所列举的是MySql的示例，此方案同样可用于其他不支持sequence的RMDB，比如Sql Server 2008、Sqlite…

sql附件： mysql_sequence.sql

参考信息：

https://mariadb.com/kb/en/sequence-overview/

https://mariadb.com/kb/en/create-sequence/

https://mariadb.com/kb/en/sequence-functions/

https://www.postgresql.org/docs/current/sql-createsequence.html

https://www.postgresql.org/docs/current/functions-sequence.html

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经常参与一些政府的招标项目，标书文档里普遍引用了一些国家和行业相关标准等内容。处于好奇的目的，收集这些术语及含义。

机动车测速仪 motor vehicle speed detector
用于测定在道路上行驶机动车速度的装置，包括利用雷达、激光测速原理由人工操作仅测定机动车速度的单一功能测速仪和利用雷达、激光、线圈感应、视频分析等测速原理测定机动车速度，同时采集、处理图像的复合功能测速仪。

雷达测速 radar speed detect
通过测量雷达波的发射频率和反射波频率之间的变化量，计算得出机动车的行驶速度。

激光测速 laser speed detect
通过测量一定时间间隔内被测机动车的移动距离，计算得出机动车的行驶速度。

线圈感应测速 loop induction speed detect
通过测量机动车经过一组按一定距离埋设于地面的感应线圈的时间差，计算得出机动车的行驶速度。

视频分析测速 video analysis speed detect
通过测量机动车经过视频中一定距离的时间差，或对视频中目标机动车的运动轨迹进行实时跟踪并分析车辆在一定时间间隔内的移动距离，计算得出机动车的行驶速度。

静态测速 speed detect in stationary mode
测速仪在固定静止位置上对机动车进行速度测定。

动态测速 speed detect in moving mode
测速仪安装于测量车上，在行驶状态下对被测机动车进行速度测定。

测定角度 speed detect angle
测速仪的测速单元与被测机动车行驶方向之间的夹角。

测定区域 detect area
测速仪能够有效测定机动车速度并采集对应机动车图像的区域。

有效速度测定区域 effective speed detect area
测速仪能够准确测定机动车速度的区域。

有效图像采集区域 effective area of taking picture
测速仪能够清晰采集机动车图像的区域。

超速车辆捕获率 overspeed vehicle capture ratio
有效记录的超速车辆数与有效通行的超速车辆数的百分比。
注：1、有效记录的超速车辆数是指记录中包含有效车辆信息（号牌号码、号牌颜色、车辆类型等）和对应行驶速度的车辆数。
2、有效通行的超速车辆数是指实际通行车辆中超过速度限定值并且机动车号牌完好（悬挂规范、无遮挡、无污损）的车辆数。

速度图像对应性 corresponding of speed and picture
测速仪采集的图像中反映的机动车与被测定速度的机动车相对应的特性。

响应时间 responding time
测速仪从机动车进入测定区域开始到形成超速记录为止所需要的时间。

图像分辨率 picture distinguish ratio
图像文件在水平和垂直方向上能够分辨的像素数，以“水平像素数×垂直像素数”表示。

兴趣点（POI）分类表

大类 中类 小类 Big Category Mid Category Sub Category
汽车服务 汽车服务相关 汽车服务相关 Auto Service Automobile Service Related Automobile Service Related
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汽车服务 加油站 中国石化 Auto Service Filling Station Sinopec
汽车服务 加油站 中国石油 Auto Service Filling Station PetroChina
汽车服务 加油站 壳牌 Auto Service Filling Station Shell
汽车服务 加油站 美孚 Auto Service Filling Station Mobil
汽车服务 加油站 加德士 Auto Service Filling Station Caltex
汽车服务 加油站 东方 Auto Service Filling Station FEOSO
汽车服务 加油站 中石油碧辟 Auto Service Filling Station BP PetroChina
汽车服务 加油站 中石化碧辟 Auto Service Filling Station BP Sinopec
汽车服务 加油站 道达尔 Auto Service Filling Station TOTAL
汽车服务 加油站 埃索 Auto Service Filling Station ESSO
汽车服务 加油站 中化道达尔 Auto Service Filling Station TOTAL-SINOCHEM
汽车服务 其它能源站 其它能源站 Auto Service Other Energy Station Other Energy Station
汽车服务 加气站 加气站 Auto Service Filling Station Filling Station
汽车服务 汽车养护/装饰 汽车养护 Auto Service Automobile Maintenance/Decoration Automobile Maintenance
汽车服务 汽车养护/装饰 加水站 Auto Service Automobile Maintenance/Decoration Add Water Station
汽车服务 洗车场 洗车场 Auto Service Car Wash Car Wash
汽车服务 汽车俱乐部 汽车俱乐部 Auto Service Automobile Club Automobile Club
汽车服务 汽车救援 汽车救援 Auto Service Automobile Rescue Automobile Rescue
汽车服务 汽车配件销售 汽车配件销售 Auto Service Automobile Parts Sales Automobile Parts Sales
汽车服务 汽车租赁 汽车租赁 Auto Service Automobile Rental Automobile Rental
汽车服务 汽车租赁 汽车租赁还车 Auto Service Automobile Rental Rent-a-Car Return
汽车服务 二手车交易 二手车交易 Auto Service Used Automobile Dealer Used Automobile Dealer
汽车服务 充电站 充电站 Auto Service Charging Station Charging Station
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汽车销售 标致雪铁龙特约销售 东风标致销售 Auto Dealers Peugeot Citroen Franchised Sales Dongfeng Peugeot Sales
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汽车销售 法拉利特约销售 玛莎拉蒂销售 Auto Dealers Ferrari Franchised Sales Maserati Sales
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金融保险服务 保险公司 中国平安保险公司 Finance & Insurance Service Insurance Company Ping An Insurance Company of China
金融保险服务 保险公司 中国再保险公司 Finance & Insurance Service Insurance Company China Reinsurance Company
金融保险服务 保险公司 中国太平洋保险 Finance & Insurance Service Insurance Company China Pacific Insurance Company
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金融保险服务 保险公司 泰康人寿保险公司 Finance & Insurance Service Insurance Company Taikang Life Insurance Company
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金融保险服务 证券公司 证券营业厅 Finance & Insurance Service Securities Company Office of Securities Business
金融保险服务 财务公司 财务公司 Finance & Insurance Service Finance Company Finance Company
公司企业 公司企业 公司企业 Enterprises Enterprises Enterprises
公司企业 知名企业 知名企业 Enterprises Famous Enterprise Famous Enterprise
公司企业 公司 公司 Enterprises Company Company
公司企业 公司 广告装饰 Enterprises Company Advertisement and Decoration
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公司企业 公司 矿产公司 Enterprises Company Mining Company
公司企业 工厂 工厂 Enterprises Factory Factory
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公司企业 农林牧渔基地 渔场 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Fishing Farm
公司企业 农林牧渔基地 农场 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Farm
公司企业 农林牧渔基地 林场 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Forest Farm
公司企业 农林牧渔基地 牧场 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Pasture
公司企业 农林牧渔基地 家禽养殖基地 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Poultry Breeding Base
公司企业 农林牧渔基地 蔬菜基地 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Vegetable Planting Base
公司企业 农林牧渔基地 水果基地 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Fruit Cultivation Base
公司企业 农林牧渔基地 花卉苗圃基地 Enterprises Farming，Forestry，Animal Husbandry and Fishery Base Flower Nurserey Base
道路附属设施 道路附属设施 道路附属设施 Road Furniture Road Furniture Road Furniture
道路附属设施 警示信息 警示信息 Road Furniture Warning Sign Warning Sign
道路附属设施 警示信息 摄像头 Road Furniture Warning Sign Camera
道路附属设施 警示信息 测速设施 Road Furniture Warning Sign Speed Sensor
道路附属设施 警示信息 铁路道口 Road Furniture Warning Sign Railway Crossing
道路附属设施 警示信息 违章停车 Road Furniture Warning Sign Illegal Parking
道路附属设施 收费站 收费站 Road Furniture Toll Gate Toll Gate
道路附属设施 收费站 高速收费站 Road Furniture Toll Gate Expressway Toll Gate
道路附属设施 收费站 国省道收费站 Road Furniture Toll Gate National and Provincial Road Toll Gate
道路附属设施 收费站 桥洞收费站 Road Furniture Toll Gate Tunnel & Bridge Toll Gate
道路附属设施 服务区 高速服务区 Road Furniture Service Area Expressway Service Area
道路附属设施 服务区 高速加油站服务区 Road Furniture Service Area Expressway Filling Station Service Area
道路附属设施 服务区 高速停车区 Road Furniture Service Area Expressway Parking Area
道路附属设施 红绿灯 红绿灯 Road Furniture Traffic Light Traffic Light
道路附属设施 路牌信息 路牌信息 Road Furniture Signpost Signpost
地名地址信息 地名地址信息 地名地址信息 Place Name & Address Place Name & Address Place Name & Address
地名地址信息 普通地名 普通地名 Place Name & Address Normal Place Name Normal Place Name
地名地址信息 普通地名 国家名 Place Name & Address Normal Place Name Country Name
地名地址信息 普通地名 省级地名 Place Name & Address Normal Place Name Provincial Place Name
地名地址信息 普通地名 直辖市级地名 Place Name & Address Normal Place Name Municipal Place Name
地名地址信息 普通地名 地市级地名 Place Name & Address Normal Place Name Prefecture-level Place Name
地名地址信息 普通地名 区县级地名 Place Name & Address Normal Place Name District/County-level Place Name
地名地址信息 普通地名 乡镇级地名 Place Name & Address Normal Place Name Township-level Place Name
地名地址信息 普通地名 街道级地名 Place Name & Address Normal Place Name Subdistrict-level Place Name
地名地址信息 普通地名 村庄级地名 Place Name & Address Normal Place Name Village-level Place Name
地名地址信息 普通地名 村组级地名 Place Name & Address Normal Place Name Village Team-level Place Name
地名地址信息 自然地名 自然地名 Place Name & Address Natural Place Name Natural Place Name
地名地址信息 自然地名 海湾海峡 Place Name & Address Natural Place Name Gulf and Strait
地名地址信息 自然地名 岛屿 Place Name & Address Natural Place Name Island
地名地址信息 自然地名 山 Place Name & Address Natural Place Name Mountain
地名地址信息 自然地名 河流 Place Name & Address Natural Place Name River
地名地址信息 自然地名 湖泊 Place Name & Address Natural Place Name Lake
地名地址信息 交通地名 交通地名 Place Name & Address Transportation Place Name Transportation Place Name
地名地址信息 交通地名 道路名 Place Name & Address Transportation Place Name Road Name
地名地址信息 交通地名 路口名 Place Name & Address Transportation Place Name Name of Intersection
地名地址信息 交通地名 环岛名 Place Name & Address Transportation Place Name Name of Roundabout
地名地址信息 交通地名 高速路出口 Place Name & Address Transportation Place Name Expressway Exit
地名地址信息 交通地名 高速路入口 Place Name & Address Transportation Place Name Expressway Entrance
地名地址信息 交通地名 立交桥 Place Name & Address Transportation Place Name Motorway Interchange
地名地址信息 交通地名 桥 Place Name & Address Transportation Place Name Bridge
地名地址信息 交通地名 城市快速路出口 Place Name & Address Transportation Place Name Urban Expressway Exit
地名地址信息 交通地名 城市快速路入口 Place Name & Address Transportation Place Name Urban Expressway Entrance
地名地址信息 交通地名 隧道 Place Name & Address Transportation Place Name Tunnel
地名地址信息 交通地名 铁路 Place Name & Address Transportation Place Name Railway
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地名地址信息 门牌信息 地名门牌 Place Name & Address Address Sign Placename Sign
地名地址信息 门牌信息 道路门牌 Place Name & Address Address Sign Road Name Sign
地名地址信息 门牌信息 楼栋号 Place Name & Address Address Sign Building Number
地名地址信息 市中心 城市中心 Place Name & Address City Center City Center
地名地址信息 标志性建筑物 标志性建筑物 Place Name & Address Landmark Buildings Landmark Buildings
地名地址信息 热点地名 热点地名 Place Name & Address The hot names The hot names
公共设施 公共设施 公共设施 Public Facility Public Facility Public Facility
公共设施 报刊亭 报刊亭 Public Facility Newsstand Newsstand
公共设施 公用电话 公用电话 Public Facility Public Phone Public Phone
公共设施 公共厕所 公共厕所 Public Facility Public Toilet Public Toilet
公共设施 公共厕所 男洗手间 Public Facility Public Toilet Male Toilet
公共设施 公共厕所 女洗手间 Public Facility Public Toilet Female Toilet
公共设施 公共厕所 残障洗手间/无障碍洗手间 Public Facility Public Toilet Wheelchair Accessible
公共设施 公共厕所 婴儿换洗间/哺乳室/母婴室 Public Facility Public Toilet Room of Mother and Infant
公共设施 紧急避难场所 紧急避难场所 Public Facility Emergency Shelter Emergency Shelter
事件活动 事件活动 事件活动 Incidents and Events Incidents and Events Incidents and Events
事件活动 公众活动 公众活动 Incidents and Events Public Event Public Event
事件活动 公众活动 节日庆典 Incidents and Events Public Event Festival Celebration
事件活动 公众活动 展会展览 Incidents and Events Public Event Convention & Exposition
事件活动 公众活动 体育赛事 Incidents and Events Public Event Sports Event
事件活动 公众活动 文艺演出 Incidents and Events Public Event Art Performance
事件活动 公众活动 大型会议 Incidents and Events Public Event Conference
事件活动 公众活动 运营活动 Incidents and Events Public Event Operating Activities
事件活动 公众活动 商场活动 Incidents and Events Public Event Marketplace Activities;)
事件活动 突发事件 突发事件 Incidents and Events Emergency Emergency;)
事件活动 突发事件 自然灾害 Incidents and Events Emergency Natural Disaster
事件活动 突发事件 事故灾难 Incidents and Events Emergency Accident
事件活动 突发事件 城市新闻 Incidents and Events Emergency City News
事件活动 突发事件 公共卫生事件 Incidents and Events Emergency Public Health Event
事件活动 突发事件 公共社会事件 Incidents and Events Emergency Public Social Event
室内设施 室内设施 室内设施 Indoor facilities Indoor facilities Indoor facilities
通行设施 通行设施 通行设施 Pass Facilities Pass Facilities Pass Facilities
通行设施 建筑物门 建筑物门 Pass Facilities Gate of Buildings Gate of Buildings
通行设施 建筑物门 建筑物正门 Pass Facilities Gate of Buildings Main Gate of Buildings
通行设施 临街院门 临街院门 Pass Facilities Gate of Street House Gate of Street House
通行设施 临街院门 临街院正门 Pass Facilities Gate of Street House Main Entrance of Street House Gate
通行设施 虚拟门 虚拟门 Pass Facilities Virtual Gate Virtual Gate

收集的内容范围纯主观，不定期更新。

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数据访问层采用JPA集成MySQL

简介

JPA采用仓库模式实现数据持久化处理，它屏蔽底层处理细节，简化开发应用程序时对数据源处理的过程。数据访问层采用JPA，主要以Java实体类为核心，实体类封装数据字典映射数据表，结合仓库类实现数据的CRUD. 需要知道的是JPA是Java Persistence API的缩写。

MySQL是常见的开源免费关系型数据库，应用广泛支持良好，一般作为项目开发的首选。此次学习我们采用IDEA搭建Spring Data JPA + MySQL项目。

项目搭建

  1. 创建新项目
  1. 初始化项目，设置Group、Artifact、Package，项目采用Maven构建，Java版本采用v8
  1. 项目依赖选择：Spring Boot DevTools、Lombok、Spring Web、Thymeleaf、Spring Data JPA、MySQL Driver.
  1. 完成项目创建

项目配置

  1. 修改application.properties为application.yml

  1. 设置配置文件

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    server:
      port: 10016
    spring:
      datasource:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useTimezone=true&serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf8
        username: testUser
        password: testPwdxxxxxx
      jpa:
        database: mysql
        show-sql: true
        generate-ddl: true

  1. pom依赖配置

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    53
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项目编码

项目分层

在项目正式编码前，我们简单的定义下各个package，用于项目分层化分解。

config包：存放项目启动相关配置类；

controller包：存放spring mvc Controller类；

domain.entity包：存放数据表相关实体类，实体类用于映射数据表；

domain.enums包：存放枚举类型；

domain.model包：存放自定义模型，用于封装数据表以外的数据结构；

repository包：存放仓库类，提供数据的CRUD功能；

定义实体类

使用JPA作为数据访问层的第一步是封装定义数据实体类。在UserEntity实体类中，封装映射t_user表相关字段。

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package org.banana.authserver.domain.entity;

import javax.persistence.*;
import java.util.Date;

/**
 * @author YuanRui
 * @since 2020-12-16 15:38:51
 */
@Table(name = "t_user")
@Entity
public class UserEntity {
    private Integer id;
    private String name;
    private String password;
    private Boolean disabled;
    private Boolean expired;

    /**
     * 获取 编号
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", nullable = false)
    public Integer getId() {
        return this.id;
    }

    /**
     * 设置 编号
     */
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    /**
     * 获取 用户名
     */
    @Basic
    @Column(name = "name", nullable = true, length=255)
    public String getName() {
        return this.name;
    }

    /**
     * 设置 用户名
     */
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    /**
     * 获取 密码
     */
    @Basic
    @Column(name = "password", nullable = true, length=255)
    public String getPassword() {
        return this.password;
    }

    /**
     * 设置 密码
     */
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    /**
     * 获取 是否禁用
     */
    @Basic
    @Column(name = "disabled", nullable = false)
    public Boolean getDisabled() {
        return this.disabled;
    }

    /**
     * 设置 是否禁用
     */
    public void setDisabled(Boolean disabled) {
        this.disabled = disabled;
    }

    /**
     * 获取 是否过期
     */
    @Basic
    @Column(name = "expired", nullable = false)
    public Boolean getExpired() {
        return this.expired;
    }

    /**
     * 设置 是否过期
     */
    public void setExpired(Boolean expired) {
        this.expired = expired;
    }

}

创建仓库接口

创建UserRepository接口，使用@Repository注解，继承CrudRepository、JpaRepository、JpaSpecificationExecutor，实现对数据表t_user的CRUD.

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package org.banana.authserver.repository;

import org.banana.authserver.domain.entity.UserEntity;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

/**
 * @author YuanRui
 * @since 2020-12-16 15:33:08
 */
@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<UserEntity, Integer>, JpaRepository<UserEntity, Integer>, JpaSpecificationExecutor<UserEntity> {

}

创建控制器类

创建HomeController，使用@Controller注解，创建一个action方法: index. index方法内部调用仓库接口，获取所有用户列表，并将模型数据传递到页面。

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package org.banana.authserver.controller;

import org.banana.authserver.domain.entity.UserEntity;
import org.banana.authserver.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author yuanrui@live.cn
 * @since 2020/12/16 15:47
 */
@Controller
public class HomeController {

    @Autowired
    UserRepository userRepository;

    @GetMapping( value = { "/", "/index"})
    public String index(Model model) {
        List<UserEntity> all = userRepository.findAll();

        List list = new ArrayList<String>();
        for (UserEntity ent : all){
            list.add(ent.getName());
        }
        String users = String.join(",", list);

        model.addAttribute("users", users);

        return "index";
    }
}

在资源文件夹resources的templates中创建index.html文件，编辑代码：

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<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>系统首页</title>
</head>
<body>
系统用户：[[${users}]]
</body>
</html>

Shift+F9调试项目，在浏览器中打开：http://localhost:10016/

MySQL脚本

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-- ----------------------------
-- Table structure for t_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `disabled` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0' COMMENT '是否禁用',
  `expired` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0' COMMENT '是否过期',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of t_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_user` VALUES (1, 'test', '123456', b'0', b'0');
INSERT INTO `t_user` VALUES (2, 'abc', '123456', b'0', b'0');

By

统一身份认证系统平台功能设计

系统设置

用户管理

用户属性：账户、密码、盐值、姓名、电话、角色ID、组织机构ID、数字证书（编号、路径）、密码更新时间、密码错误次数、账户有效期、是否启用、备注；
密码连续错误次数 > 5 为锁定状态；正确则置0；

角色管理

角色属性：角色ID、角色名称、权限项（集合）

权限项管理

权限项属性：权限ID、应用ID、对象名称、权限类型（菜单、按钮、API）、URL、关联权限项（多个）、备注、排序编号。

组织机构管理

组织机构属性：组织机构ID、名称、代码、上级ID、级别;

应用系统

应用系统属性：应用ID、系统名称、图标、系统令牌、加密算法；

安全参数

参数：密码强度、密码有效期、初次登录必须修改密码；
密码强度：低：无限制
中：长度>5; 至少2种字符组合
高：长度>7; 至少3种字符组合
密码有效期：无期限、3个月、6个月、12个月；
密码加密方式：使用SHA256哈希算法加密加密盐值+密码原文，数据库保存加密后的密文。
IP登录范围：未设置时允许所有IP登录。

日志管理

记录所有的接口日志 和 IP;
对非授权的接口访问视为攻击行为，并记入安全事件日志。

数据字典

数据字典属性：编号、字典分类、字典名称、字典值、是否启用、排序编号。

业务逻辑

统一权限系统接口基于OAuth2.0实现验证授权流程。该接口供内部或第三方登录访问授权。

加密算法采用RSA 2048位进行加密解密和签名，由统一权限系统创建公钥和私钥，私钥由统一权限系统持有，公钥由第三方应用持有。采用密码模式登录时，由第三方应用将密码原文用公钥进行加密，系统收到密文后采用对应的私钥进行解码，解密原文后再使用SHA256哈希算法加密加密盐值+密码原文于数据库中的密码进行比对。

登录完成后系统分配Access Token，Access Token采用JWT 格式，JWT包含头部、载荷、签名三部分。JWT采用统一权限系统发布的私钥进行签名，第三方应用接收到JWT之后使用公钥进行验证有效性。

JWT载荷JSON格式如下：

名称 英文全称 是否必须 含义
iss Issuer Identifier 是 统一权限系统URL，用于提供认证信息者的唯一标识。一般是一个https的url（不包含querystring和fragment部分）。
sub Subject Identifier 是 iss提供的最终用户的标识，即用户名，在iss范围内唯一。它会被RP用来标识唯一的用户。最长为255个ASCII个字符。
name Name 是 用户显示名称。
aud Audience(s) 是 应用编号（AppId）
exp Expiration time 是 过期时间，超过此时间的Access Token会作废不再被验证通过。
iat Issued At Time 是 JWT的构建的时间。
nonce Nonce 是 发送请求的时候提供的随机字符串，用来减缓重放攻击，也可以来关联Access Token和受信客户端本身的Session信息。
role Role 否 角色名称
isa Is Super Admin 否 是否超级管理员

JSON内容示例：

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{
  "sub": "SuperAdmin",
  "name": "超级管理员",
  "iss": "http://192.168.1.100",
  "aud": "TIMS-Client-1",
  "isa": true,
  "nonce": "ABCAV32hkKG",
  "role": "管理员",
  "exp": 1598851053729,
  "iat": 1598246196411
}

前后端分离系统权限控制流程

应用程序登录权限控制流程

接口定义

1.获取Authorization Code

请求地址: /oauth2/authorize

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
client_id 是 long 申请应用时分配的应用ID
redirect_uri 是 string 授权回调地址, 必须和申请应用是填写的一致(参数部分可不一致)
response_type 是 string 描述获取授权的方式， Authorization Code方式授权, response_type=code
scope 否 string 申请scope权限所需参数，可一次申请多个scope权限，用空格分隔。
state 否 string 用于保持请求和回调的状态，授权请求成功后原样带回给第三方，该参数用于防止 CSRF攻击（跨站请求伪造攻击），强烈建议第三方带上该参数

返回值:

  • 成功响应

如果授权成功，授权服务器会将用户的浏览器重定向到redirect_uri，并带上code，state等参数，例子如下:

1
http://example.com/example?code=CODE&state=STATE

返回参数说明：

名称 必须 类型 备注
code 是 string 用来换取access_token的授权码，有效期为5分钟且只能用一次
state 否 string 如果请求时传递参数，会回传该参数
  • 失败响应

如果授权失败，授权服务器会将用户的浏览器重定向到redirect_uri，并带上error，error_description, state等参数，例子如下:

1
http://example.com/example?error=ERROR&error_description=ERROR_DESCRIPTION&state=STATE

返回参数说明：

名称 必须 类型 备注
error 是 int OAuth定义的错误码
error_description 是 string 错误描述信息
state 否 string 如果请求时传递参数，会回传该参数

2.获取Access Token

请求地址: /oauth2/access_token

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
client_id 是 long 申请应用时分配的应用ID
redirect_uri 是 string 授权回调地址, 必须和申请应用是填写的一致(参数部分可不一致)
client_secret 是 string 申请应用时分配的系统令牌
grant_type 是 string 固定为authorization_code
code 是 string 第1小节中拿到的授权码

返回值:

  • 成功响应

如果请求成功，授权服务器会返回JSON格式的字符串：

  1. access_token: 要获取的Access Token
  2. token_type: token类别，固定为bearer（RFC6750 定义）
  3. expires_in: Access Token的有效期，以秒为单位。
  4. refresh_token: 用于刷新Access Token 的 Refresh Token,所有应用都会返回该参数（10年的有效期）
  5. scope: Access Token最终的访问范围，关于权限的具体信息参考scope权限列表
  6. openId: 用户统一标识，可以唯一标识一个用户.网站或应用可将此ID进行存储，便于用户下次登录时辨识其身份
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{

  "access_token": "access token value",

  "token_type": "Bearer",

  "expires_in": 360000,

  "refresh_token": "refresh token value",

  "scope": "scope value",

  "openId":"OPENID"

}
  • 失败响应

如果请求失败，授权服务器会返回JSON格式的字符串：

  1. error：错误码，是一个int类型的数字 请参考OAuth定义的错误码
  2. error_description：一段可读的文字，用来帮助理解和解决发生的错误
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{

  "error": "error_code",

  "error_description": "错误描述"

}

3.Refresh Token刷新接口

请求地址: /oauth2/refresh_token

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
client_id 是 long 申请应用时分配的 App Id
redirect_uri 是 string 授权回调地址, 必须和申请应用是填写的一致(参数部分可不一致)
client_secret 是 string 申请应用时分配的 App Secret
grant_type 是 string 固定为refresh_token
refresh_token 是 string 请求授权成功时获取的刷新令牌

返回值数据:

  • 成功响应

如果请求成功，授权服务器会返回JSON格式的字符串:

  1. access_token: 要获取的Access Token
  2. expires_in: Access Token的有效期，以秒为单位, 请参考Access Token生命周期
  3. refresh_token: 用于刷新Access Token 的 Refresh Token,所有应用都会返回该参数（10年的有效期）
  4. scope: Access Token最终的访问范围，关于权限的具体信息参考scope权限列表
  5. openId: 用户统一标识，可以唯一标识一个用户.网站或应用可将此ID进行存储，便于用户下次登录时辨识其身份
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{

  "access_token": "access token value",

  "expires_in": 360000,

  "refresh_token": "refresh token value",

  "scope": "scope value",

  "openId":"2.0XXXXXXXXX"

}
  • 失败响应

如果请求失败，授权服务器会返回JSON格式的字符串：

  1. error：错误码，是一个int类型的数字 请参考OAuth定义的错误码
  2. error_description：一段人类可读的文字，用来帮助理解和解决发生的错误
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{

  "error": "error_code",

  "error_description": "错误描述"

}

4.密码模式登录

请求地址: /oauth2/signin

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
client_id 是 long 申请应用时分配的应用ID
client_secret 是 string 申请应用时分配的系统令牌
grant_type 是 string 固定为password
username 是 string 用户名
password 是 string 密码，密码采用RSA公钥加密

返回值:

  • 成功响应

如果请求成功，授权服务器会返回JSON格式的字符串：

  1. access_token: 要获取的Access Token
  2. expires_in: Access Token的有效期，以秒为单位。
  3. refresh_token: 用于刷新Access Token 的 Refresh Token,所有应用都会返回该参数（10年的有效期）
  4. scope: Access Token最终的访问范围，关于权限的具体信息参考scope权限列表
  5. openId: 用户统一标识，可以唯一标识一个用户.网站或应用可将此ID进行存储，便于用户下次登录时辨识其身份
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{

  "access_token": "access token value",

  "expires_in": 360000,

  "refresh_token": "refresh token value",

  "scope": "scope value",

  "openId":"OPENID"

}
  • 失败响应

如果请求失败，授权服务器会返回JSON格式的字符串：

  1. error：错误码，是一个int类型的数字 请参考OAuth定义的错误码
  2. error_description：一段可读的文字，用来帮助理解和解决发生的错误
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{

  "error": "error_code",

  "error_description": "错误描述"

}

5. 获取用户信息

请求地址: /oauth2/account_profile

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
clientId 是 long 申请应用时分配的APP ID
token 是 string 用户授权得到的访问令牌（Access Token）

返回值:

  • 成功
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{

  "result": "ok",

  "description": "成功",

  "data": {

            "name": "用户编号",

            "userName": "用户姓名",
            
            "email": "电子邮箱",

            "role": "角色名称，多个用英文逗号分隔"

           },

  "code": 0

}
  • 失败
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{

   "result": "error",

   "description": "错误描述",

   "code": "错误码"

}

6. 获取用户权限

请求地址: /oauth2/get_permission

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
clientId 是 long 申请应用时分配的APP ID
token 是 string 用户授权得到的访问令牌（Access Token）

返回值:

  • 成功
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{

  "result": "ok",

  "description": "成功",

  "data": [{
            "id": "权限编号",

            "name": "用户编号",

            "parentId": "父权限编号",
            
            "url": "权限地址",
            
            "icon": "图标",

            "renderForm": "呈现形式(0:菜单 1:按钮)",

            "openMode": "打开方式(0:内部,1:弹窗)"
           }
          ]

  "code": 0

}
  • 失败
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{

   "result": "error",

   "description": "错误描述",

   "code": "错误码"

}

7. 获取数据字典

请求地址: /oauth2/get_dict

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
clientId 是 long 申请应用时分配的APP ID
token 是 string 用户授权得到的访问令牌（Access Token）
categoryId 是 string 字典分类

返回值:

  • 成功
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{

  "result": "ok",

  "description": "成功",

  "data": [{
            "key": "字典Key",

            "value": "字典Value"      
           }
          ]

  "code": 0

}
  • 失败
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{

   "result": "error",

   "description": "错误描述",

   "code": "错误码"

}

8. 获取组织机构

请求地址: /oauth2/get_org

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
token 是 string 用户授权得到的访问令牌（Access Token）

返回值:

  • 成功
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{

  "result": "ok",

  "description": "成功",

  "data": [{
            "id": "组织机构编号",

            "name": "组织机构名称",

            "parentId": "组织机构父编号",

            "remark": "备注"
           }
          ]

  "code": 0

}
  • 失败
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{

   "result": "error",

   "description": "错误描述",

   "code": "错误码"

}

9. 权限校验

请求地址: /oauth2/verify_permission

请求方法: GET

请求参数:

名称 必须 类型 备注
token 是 string 用户授权得到的访问令牌（Access Token）
permissionId 是 string 权限编号

返回值:

  • 成功
1
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{

  "result": "ok",

  "description": "成功",
  
  "code": 0

}
  • 失败
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{

   "result": "error",

   "description": "错误描述",

   "code": "错误码"

}

数据库设计

By

前言

排班是人力资源精细化控制的基础，一个好的排班管理不仅能调动人员的工作积极性，也能提高工作效率，提高劳动力生产力。

对于排班管理而言，需要考虑：时间、人员、地点、工作事项、工作设备和环境要求等几个要素。针对不同需求场景，包含的要素需要有所侧重，其中时间和人员是最为核心的要素，毕竟排班讲究的是合适的时间安排合适的人去做某某事情。当然还有可能包含合适的地点，但是在一些固定工作场所的前提下，地点相对时间、人员而言属性不是那么重要。

固定场所排班分析

假设，某交巡警支队后台视频监控部门排班管理，需要保障道路交通持续不断的安全运维，对工作人员要求按照早班、中班、夜班三个班次进行轮换上班上岗。针对这种场景，工作场所一般是固定的，每个员工的工作内容一般是固化下来的，每天只需要按部就班执行即可。那么在这里，主要包含时间、人员这两个要素。

该部门的排班表如下：

日期 班次 人员
2020-08-15 早班（8:00～16:00） 令狐冲 郭靖 杨过
2020-08-15 中班（16:00～24:00） 任盈盈 黄蓉 小龙女
2020-08-15 夜班（24:00～8:00） 乔峰 虚竹 段誉
2020-08-16 早班（8:00～16:00） 黄药师 一灯大师 周伯通
2020-08-16 中班（16:00～24:00） 令狐冲 郭靖 杨过
2020-08-16 夜班（24:00～8:00） 任盈盈 黄蓉 小龙女
…

从这个排班表中，我们可以抽象出：日期、班次(时段)、人员这三个属性。一般班次属性可单独抽象出来，班次包含：班次名称、开始时间、结束时间和作用范围。作用范围可以为工作日、周末、节假日等选项。

结合到排列组合来讲，我们可以将人员进行按班次进行分组管理，每个分组对应一个班次即班组。有了班次和人员分组之后，我们可以设置班次的起始人员分组，然后按照班次顺序依次和人员分组进行循环对应。这也是自动排班管理的一种简单实现方式。

变化场所排班分析

举例分析

通过上述分析，排班管理看上去做起来好像很容易？然而并没有那么简单，这里包含很多假定，班次时段是固定的，人员班组页面没有出现请假等情况。排班管理还需要考虑时间、人员、场所变化的情形，这个需要我们从变化的情景中找到合适的规律。下面我们根据一个时间和地点均存在变化的例子来分析排班。

某部门外勤某日排班表（2020年8月17日）如下：

部门 岗位类型 执勤地点 时段 人员
一大队 早晚高峰岗 四公里 7:00-10:00 令狐冲 郭靖 杨过
一大队 早晚高峰岗 五公里 7:00-10:00 任盈盈 黄蓉 小龙女
一大队 早晚高峰岗 六公里 7:00-10:00 乔峰 虚竹 段誉
一大队 路面巡逻岗 7:00-10:00 黄药师 一灯大师 周伯通
二大队 早晚高峰岗 茶园 7:00-9:30 令狐冲 郭靖 杨过
二大队 早晚高峰岗 长生桥 7:00-9:30 任盈盈 黄蓉 小龙女
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站在支队领导的角度，支队对各所属大队提出每日执勤要求包含：部门、岗位类型、执勤地点、时段、人员数量。一个部门下有多个岗位类型，同一岗位类型有多个执勤地点，部门、岗位类型、执勤地点可以设置不同的时段和多个人员。每日的排班表，会对岗位类型和执勤地点进行适当的调整。大致上，周一到周五的排班表内容基本相同，周末有所变化，节假日需做针对性安排。

外勤的业务模式具有支队安排，大队上报人员的特点，由支队安排需要执勤的岗位、地点、时段，由大队管理员上报每天的执勤人员。支队以周为单位，安排周一至周天的每天勤务安排，可设置节假日和指定日期的勤务。

如何根据这些规则进行的合适的勤务安排呢？

勤务模板

勤务模板，勤务模板是需求落地通往实现的桥梁。模板的存在是对特定规则的一个抽象，需要我们抽象出模板的用途、分类、状态、规则等信息。就排班管理而言需要：模板名称、模板类型、模板状态、日期选项、时段规则等信息。注意这里的日期选项和时段规则是合集关系，一个日期选项可以包含多个时段规则，时段通俗的叫法也称班次。这里的日期选项可以归纳为工作日、周末、节假日、星期等范围选项。在人员安排时，可根据日期查找对应的日期选项，找到对应的时段规则，然后根据时段规则分配人员。

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假设某单位有如下上班时间设置：
周一到周五每天八点到下午五点上班。
日期选项为：工作日，时段规则为：8:00-17:00

假设某单位有如下上班时间设置：
周一上午八点到十二点上班，下午休息。
周二到周五每天八点到到下午五点上班。
这里日期选项为：星期，星期包含：星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六、星期日。
规则：星期一 8:00-12:00 下午休息
     星期二 8:00-17:00
     星期三 8:00-17:00
     星期四 8:00-17:00
     星期五 8:00-17:00
     星期六 休息
     星期日 休息

勤务模板特征

按照星期来执行时段班次的编排，是一个常用的途径。星期排班有以下几个特点：

  1. 循环性，星期具有天然的循环滚动属性，总是一周接着一周，每周天数固定7天。
  2. 直观性，可横向比较（比如周一和周二），也可纵向比较（比如本周一和上周一）。
  3. 规则影响范围有限，一个周的排班规则设置好之后，修改指定星期时只影响未来，不影响过去。假设现在是周三，修改周四的规则表示修改明天的规则；修改周一的规则，表示修改下周的规则，对本周一不影响。
  4. 工作日容易实现，按照国家法律规定实行五天工作制，周一到周五为工作日，周末休息。工作日的排班一般通过周一到周五来实现，但还需要考虑法定节假日范围的影响。

星期+周末+节假日能够满足一年中所有日期场景。

根据每周设置执勤岗位。

根据节假日设置执勤岗位，同理可对指定日期进行勤务安排。

延伸，既然星期有连续性也可循环迭代，那是否还有其他日期选项可以供模板设置呢？根据按天循环勤务安排，也是属于一个备选方案。我们可以设置天数范围用于周期性循环，再设置一个起始日期作为生效的开始条件，即可模拟星期的循环性。按月天数范围一般不超过31天。同理可设置按年进行设置，天数范围不超过366天。

总结

总结，对于工作场所和班次固定的排班，可按工作日、周末、节假日设置相应的班次时间段。对于工作场所、日期和时段不固定的情况，推荐使用星期加节假日排班，按天数循环方案备选。星期的循环连续特性，能够满足大多数场景，当然也存在特殊情况。特殊情况应当特殊处理，比如设置特定日期的班次规则。需要指出的是，一般而言指定日期的设置优先级高于节假日，节假日的优先级高于星期设置，星期设置的优先级最低。

勤务模板管理可根据部门、工作场所、日期、时段的需要，配置不同类型的模板。

有了排班模板后，下一步就是根据将人员分配到日期上，同时满足对应的时段（班次）规则。另外再补充说明下，时段的范围需要考虑跨天的情景，单个时段的总时长不能超过24小时，多个时段的时长合计小于等于24小时。